python :networkx的中心性算法使用加权邻接矩阵吗？
python :networkx的中心性算法使用加权邻接矩阵吗？
提问于 2013-08-03 01:26:33
我使用networkx计算加权图的一对中心性统计量(特征向量中心性和katz中心性)。这些方法的文档都提到了图的邻接矩阵，但是它们使用了这个矩阵的加权版本还是未加权版本？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-08-03 16:54:05
这两种算法都是在NetworkX中实现的，如果使用边界属性‘with’指定的话，将使用边缘权重(对于每个边缘)。如果没有在边缘指定权重，则将使用数值1。
从文档来看，这是非常不清楚的。我在https://github.com/networkx/networkx/issues/920上打开了一个问题，所以开发人员修复了这个问题。
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-06 22:36:25
您应该简单地添加
weight='weight'对于这个功能，像这样：
eig_cent_wt = nx.eigenvector_centrality(G, weight='weight')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/18028329
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