在没有OpenCL的情况下编程Intel (例如Iris Pro 5200)硬件
桌面i7-4770k @4 4GHz核的峰值GFLOPS为4 4GHz *8 (AVX) * (4 FMA) *4核= 512 GFLOPS。但最新的英特尔IGP (Iris Pro 5100/5200)的峰值超过800 GFLOPS。因此，一些算法在IGP上运行得更快。把核心和IGP结合在一起会更好。此外，IGP不断消耗更多的硅。Iris Pro 5100现在占据了硅的30%以上。英特尔桌面处理器的发展方向似乎很清楚。
然而，据我所见，Intel IGP除了OpenCL/OpenGL之外，大多被程序员忽略。我很想知道如何在没有OpenCL的情况下编写用于计算的Intel图形硬件(例如SGEMM)？
补充道：并不是英特尔对高清图形和OpenCL的支持。我找到了贝格网，它是开源的，它试图添加对Linux的支持，至少对常春藤桥高清图形是这样的。我还没试过。开发北网的人可能知道如何在没有OpenCL的情况下编写高清图形硬件。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2013-08-20 17:07:36
请记住，要将数据复制到视频卡和后面，必须考虑到这一点。AMD即将发布APU芯片，在相同的芯片上为CPU和GPU提供统一的内存，这将大大缓解这一问题。
在CUDA和OpenCL之前，GPU使用的方式是将要操作的内存表示为使用DirectX或OpenGL的纹理。谢天谢地我们不用再这么做了！
AMD确实在推动APU / OpenCL模式，所以更多的程序应该通过OpenCL来利用GPU --如果有性能权衡的话。目前，GPU计算是一个小众市场，它被降级为高性能的计算或数字处理，这只是网页浏览和文字处理所不需要的。
Stack Overflow用户
发布于 2013-12-21 23:42:51
像没有opencl的虹膜这样的协处理器编程，就像驾驶没有方向盘的汽车一样。
OpenCL的设计是为了暴露虹膜实现其理论性能所需的并行性。您不能只在上面生成1000多个线程或进程，并期望性能。让线程块在相同的内存地址上同时做相同的事情，是问题的关键所在。
也许您可以想出一个比opencl更好的范例来实现这个目标；但是，在您这样做之前，我建议您尝试学习一些opencl。如果您对python感兴趣，那么pyopencl是一个很好的起点。
https://stackoverflow.com/questions/18335702
复制相似问题
腾讯云开发者
