问matlab中的岭回归
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Stack Overflow用户

提问于 2013-08-23 20:53:41

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我对matlab中的岭回归有这个疑问。他们在http://www.mathworks.com/help/stats/ridge.html上提到过，岭回归实际上是指中心，并使预测因子的std值等于1。然而，我可以看出，它不是。

让我的x

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让我的你

它不对xs进行任何归一化，使其为0均值和单位方差。有什么澄清吗怎么回事？我的意思是脊线应该对数据进行归一化，即x到0，均值和单位方差，然后计算系数。我期待着岭(y，x,0,0)给我R=inv(x'*x)*x'y的结果，其中R取x，y归一化。

发布于 2013-08-23 20:57:58

输出必须相同，脊回归只会使计算在数值上更稳定(对多重共线性不太敏感)。

==更新==

现在我更好地理解了你的要求:) 文档说：

B=脊(y，X，k，scaled)使用缩放的{0,1}-valued标志来确定b中的系数估计是否恢复到原始数据的尺度。ridge(y，X，k,0)执行这个附加转换。

您已经将第三个和第四个参数设置为0，这意味着脊参数为零，并且结果不会缩放，因此它应该与使用inv(x'*x)*x'y得到的结果相同(如果岭参数k设置为0时，岭回归公式就是这样的)。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/18411682

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