如何在CUBLAS中求复数幂？
如何在CUBLAS中求复数幂？
提问于 2013-08-27 01:12:27
我正在将我的c++代码移植到CUDA & CUBLAS。我使用stl::complex进行复杂计算(如pow、log、exp等)。但是我没有看到在CuComplex库中定义的相同的函数。我不知道如何创建这些函数，但我在网上找到了一些代码
#include <iostream>
#include <cublas_v2.h>
#include <cuComplex.h>
using namespace std;
typedef cuDoubleComplex Complex;
#define complex(x, y) make_cuDoubleComplex(x, y)
__host__ __device__ double cabs(const Complex& z) {return cuCabs(z);}
__host__ __device__ double carg(const Complex& z) {return atan2(cuCreal(z), cuCimag(z));}
__host__ __device__ Complex polar(const double &magnitude, const double &angle) {return complex(magnitude*cos(angle), magnitude*sin(angle));}
__host__ __device__ Complex cexp(const Complex& z) {return polar( exp(cuCreal(z)), cuCimag(z));}
__host__ __device__ Complex czlog(const Complex& z) {return complex( ::log(cabs(z)), carg(z) );}
__host__ __device__ Complex cpow(const Complex& z, const int &exponent) {return cexp( cuCmul(czlog(z), complex((double )exponent, 0)) );}
void main(void)
{
Complex z=complex(0.34, 0.56);
cout << cuCreal(cpow(z, 2)) << " " << cuCimag(cpow(z, 2)) << endl;
}上述结果没有给出正确的答案。有什么问题吗？对复数做幂和其他函数有什么更好的吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-08-27 01:58:54
这是不正确的：
__host__ __device__ double carg(const Complex& z) {return atan2(cuCreal(z), cuCimag(z));}复数的极角由虚部的arctangent给出，除以复数的实数部分。这对应于第一个参数除以atan2的第二个参数的比率。
因此，您应该使用：
__host__ __device__ double carg(const Complex& z) {return atan2(cuCimag(z), cuCreal(z));}我也不确定你的权力函数(cpow)。你试过德莫伊夫定理了吗？我不知道在计算上最好的方法，但似乎首要的任务是得到正确的答案。
补充说明：
- 我不认为这个问题与CUBLAS有任何关系
- 当发布这样的问题时，如果你给出你观察到的实际结果和预期的结果，那是很有帮助的。
下面是一个基于DeMoivre定理的工作示例：
$ cat t233.cu
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <cuComplex.h>
#include <complex>
typedef double rtype;
typedef cuDoubleComplex ctype;
#define rpart(x) (cuCreal(x))
#define ipart(x) (cuCimag(x))
#define cmplx(x,y) (make_cuDoubleComplex(x,y))
__host__ __device__ rtype carg(const ctype& z) {return (rtype)atan2(ipart(z), rpart(z));} // polar angle
__host__ __device__ rtype cabs(const ctype& z) {return (rtype)cuCabs(z);}
__host__ __device__ ctype cp2c(const rtype d, const rtype a) {return cmplx(d*cos(a), d*sin(a));}
__host__ __device__ ctype cpow(const ctype& z, const int &n) {return cmplx((pow(cabs(z), n)*cos(n*carg(z))), (pow(cabs(z), n)*sin(n*carg(z))));}
int main(){
double r = 0.34;
double i = 0.56;
int n = 2;
std::complex<double> stl_num(r,i);
std::complex<double> cn(n,0);
ctype cu_num = cmplx(r,i);
std::complex<double> stl_ans = std::pow(stl_num, cn);
ctype cu_ans = cpow(cu_num, n);
std::cout << "STL real: " << std::real(stl_ans) << " STL imag: " << std::imag(stl_ans) << std::endl;
std::cout << "CU real: " << rpart(cu_ans) << " CU imag: " << ipart(cu_ans) << std::endl;
return 0;
}
$ nvcc -arch=sm_20 -O3 -o t233 t233.cu
$ ./t233
STL real: -0.198 STL imag: 0.3808
CU real: -0.198 CU imag: 0.3808
$我并不是说这是经过彻底测试的代码，但它似乎在正确的轨道上，并为您的测试用例提供了正确的答案。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/18455414
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