node.js中的地理编码工具
我正在寻找用于处理地理空间数据的node.js库.我在数据库中有大量的地理标记数据。
所需的功能包括：
- GeoCoding与逆向地理编码
- 找到附近的物品
- 查找地质范围内的项目
就像一个与RoR中的gem等价的节点。
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2016-08-29 15:50:41
在我自己尝试回答这个问题之后，我会更新这个问题。
上面推荐的地编码器库上一次更新是在2014年，似乎并没有涉及到承诺。节点地编码器正在被积极维护，它基于承诺的api允许您在使用Babel/ES7时做类似的事情：
const NodeGeocoder = require('node-geocoder');
let geocoder = NodeGeocoder()
let assert = require('assert');
describe('geocoder#geocode()', () => {
it('geocodes things', async () => {
let result = await geocoder.geocode("Ottawa, Canada")
assert.equal(45.4215296, result[0].latitude)
})
})我确实发现，节点地理编码器给出了它从Google/whomever获得的结果的一个子集，而Ruby的地理编码项目似乎给出了整个响应。
//result returned from geocoder.geocode:
[ { formattedAddress: 'Ottawa, ON, Canada',
latitude: 45.4215296,
longitude: -75.69719309999999,
extra:
{ googlePlaceId: 'ChIJrxNRX7IFzkwR7RXdMeFRaoo',
confidence: 0.5,
premise: null,
subpremise: null,
neighborhood: null,
establishment: null },
administrativeLevels:
{ level2long: 'Ottawa Division',
level2short: 'Ottawa Division',
level1long: 'Ontario',
level1short: 'ON' },
city: 'Ottawa',
country: 'Canada',
countryCode: 'CA',
provider: 'google' } ]根据它的lat/lng来查找数据将是数据库处理的问题。我一直在使用ArangoDB，他们有一个函数WITHIN_RECTANGLE，它是对map.getBounds()与宣传单/Mapbox-gl-js的完美补充。下面是一个示例：
export async function locationsWithinBounds(swLat, swLng, neLat, neLng) {
let query = aqlQuery`
RETURN WITHIN_RECTANGLE(vertices, ${swLat}, ${swLng}, ${neLat}, ${neLng})
`
let results = await db.query(query)
let allResults = await results.all()
return allResults[0]
}如果你探索他们的另一个geo函数，你会发现NEAR和IS_IN_POLYGON这样的东西。如果您需要在浏览器中使用geo函数，则应该查看Turf.js。
Stack Overflow用户
发布于 2013-09-09 15:59:46
对于GeoCoding和反向部分，可以使用https://github.com/wyattdanger/geocoder
npm install geocoder对于find部分，最好的方法是使用数据库系统，如果它支持geo操作的话。
如果没有，可以将数据库复制到另一个数据库中(使用geo操作)？如果您需要处理千兆字节的数据，而不是very...easy来加载内存中的所有内容，数据库就会存在:)。
Stack Overflow用户
发布于 2019-09-09 18:16:02
根据您的应用程序是什么，如果您的索引对象不是直接Geocoding / rev-Geocoding，那么某种Geohashing可能会有所帮助。
地理哈希的一种类型是来自谷歌的S2，它可以用64位整数对地球表面的指尖进行精度较小的区域索引。
下面是一个示例，用于查找在检索时与节点S2库的边界上是否存在O(1)运行时的某个东西。在这种情况下，它检查是否有人在威廉斯堡，布鲁克林：
const s2 = require('@radarlabs/s2');
const williamsburgLongLats = [
[-73.95841598510742, 40.72423412682422],
[-73.96957397460938, 40.71226430831242],
[-73.9683723449707, 40.70497727808752],
[-73.96184921264648, 40.69951148213175],
[-73.95923137664795, 40.70852329864894],
[-73.94775152206421, 40.70391994183744],
[-73.94163608551025, 40.71145106322093],
[-73.94335269927979, 40.71834706657437],
[-73.9469575881958, 40.719778223045275],
[-73.94970417022705, 40.722217623379684],
[-73.95056247711182, 40.721892375167045],
[-73.95193576812744, 40.72335597960796],
[-73.95425319671631, 40.72312830991985],
];
const lls = williamsburgLongLats.map((lnglat) => {
const [lng, lat] = lnglat;
return new s2.LatLng(lat, lng);
});
const s2Level = 14; // ~0.32 km^2
const neighborhoodS2Cells =
new Set(s2.RegionCoverer.getCoveringTokens(
lls,
{ min: s2Level, max: s2Level }
));
const user1LongLat = [-73.95429611206055, 40.71369559554873]; // in williamsburg
const user2LongLat = [-73.9266586303711, 40.71616774648679]; // not in williamsburg
const user1S2 = new s2.CellId(new s2.LatLng(user1LongLat[1], user1LongLat[0])).parent(14); // level 14 to ensure 1:1 mapping to cover
const user2S2 = new s2.CellId(new s2.LatLng(user2LongLat[1], user2LongLat[0])).parent(14); // level 14 to ensure 1:1 mapping to cover
console.log(neighborhoodS2Cells.has(user1S2.token())); // true - O(1)
console.log(neighborhoodS2Cells.has(user2S2.token())); // false - O(1)https://stackoverflow.com/questions/18701378
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