matplotlib中的低对比度图像(对比度拉伸)问题
matplotlib中的低对比度图像(对比度拉伸)问题
提问于 2013-09-16 20:21:44
当读取低对比度图像时，它会自动地以以下示例为例：
In [1]: from PIL import Image
In [2]: import numpy as np
In [3]: import matplotlib.pyplot as plt
In [4]: img = Image.open('images/map.jpg')
In [5]: arr = np.asarray(img)
In [6]: plt.gray()
In [7]: plt.imshow(arr)
Out[7]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f9c7e88f490>
In [8]: plt.show()输入
绘图(不变，这是由matplotlib自动完成的)。
因为这个输入与没有修改任何内容的情节不同。
我需要低对比度的图像来实现对比拉伸的算法。
阅读“亚马逊数字图像处理”(RafaelC.Gonzalez，RichardE.Woods)一书
PS: matplotlib是转换的自动工具。我不需要。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2013-09-16 22:48:01
如果不希望自动缩放颜色地图，可以使用vmin和vmax来设置您喜欢的范围，如下所示：
plt.imshow(arr, vmin=0, vmax=255)当显示numpy数组时，matplotlib只能自动知道实际输入数据的范围(而不是从它获取的范围)，因此它将整个输入范围映射到完整的输出范围。但是，如果您知道输入数据的不同范围，则可以使用vmin和vmax来指定它。
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https://stackoverflow.com/questions/18836615
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