我已经建立了基于107个实例的三个分类器,每个阶段有11个特性和两个类。作为机器学习工具的Weka。
每个分类器都应用Randoforest。有人知道我怎么把这三个分类器组合起来吗?
发布于 2013-09-17 16:19:28
这似乎有点狼狈的分类器,但最明显的解决方案是建立一个“元分类器”的顶部,这将决定什么是真正的类。考虑对形式数据进行分类器培训:
投入:
ourput_of_classifier1(x)
(一元格式)ourput_of_classifier2(x)
(一元格式)ourput_of_classifier3(x)
(一元格式)输出:
x
标签因此,您将原始数据转换为包含预测标签的表示,并对此类数据进行新的分类器培训。
最简单的可能是训练一个朴素的Bayes以P(final_class=Y | classifier1(x)=y1, classifier2(x)=y2, classifier3(x)=y3)
的形式建立条件概率。
https://stackoverflow.com/questions/18854042
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