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分类器的组合
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Stack Overflow用户
提问于 2013-09-17 15:34:25
回答 1查看 1.1K关注 0票数 0

我已经建立了基于107个实例的三个分类器,每个阶段有11个特性和两个类。作为机器学习工具的Weka。

  1. 第一类分类器预测0级和1-3级.(所有107个实例都用于交叉验证方法的培训和测试)
  2. 第二类分类器预测1级和2-3级(删除0级的实例以进行培训和测试)
  3. 第三种分类器预测第2类和第3类(删除第1类用于训练和测试的实例)

每个分类器都应用Randoforest。有人知道我怎么把这三个分类器组合起来吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2013-09-17 16:19:28

这似乎有点狼狈的分类器,但最明显的解决方案是建立一个“元分类器”的顶部,这将决定什么是真正的类。考虑对形式数据进行分类器培训:

投入:

  • ourput_of_classifier1(x) (一元格式)
  • ourput_of_classifier2(x) (一元格式)
  • ourput_of_classifier3(x) (一元格式)

输出:

  • x标签

因此,您将原始数据转换为包含预测标签的表示,并对此类数据进行新的分类器培训。

最简单的可能是训练一个朴素的Bayes以P(final_class=Y | classifier1(x)=y1, classifier2(x)=y2, classifier3(x)=y3)的形式建立条件概率。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/18854042

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