json.dumps使用科学表示法输出小浮点数或十进制值,这对于发送输出的json应用程序来说是不可接受的。
>>> import json
>>> json.dumps({"x": 0.0000001})
'{"x": 1e-07}'我要的是这个输出:
'{"x": 0.0000001}'最好避免引入额外的依赖项。
发布于 2013-09-21 19:57:00
格式化的一种方法
evil = {"x": 0.00000000001}是窃取Decimal的"f“格式化程序,这是我发现的避免剪切问题和指数的唯一简单方法,但它不具有空间效率。
class FancyFloat(float):
def __repr__(self):
return format(Decimal(self), "f")要使用它,您可以制作一个“抽取”输入的编码器。
class JsonRpcEncoder(json.JSONEncoder):
def decimalize(self, val):
if isinstance(val, dict):
return {k:self.decimalize(v) for k,v in val.items()}
if isinstance(val, (list, tuple)):
return type(val)(self.decimalize(v) for v in val)
if isinstance(val, float):
return FancyFloat(val)
return val
def encode(self, val):
return super().encode(self.decimalize(val))
JsonRpcEncoder().encode(evil)
#>>> '{"x": 0.00000000000999999999999999939496969281939810930172340963650867706746794283390045166015625}'当然,您也可以将十进制移到函数中,并在json.dumps之前调用它。
即使这是一种蹩脚的方法,我也会这么做。
更新
萨姆梅森建议format(Decimal(str(self)), "f"),这仍然应该始终往返,但也产生较短的产出。
发布于 2019-05-09 03:17:58
我无法找到避免将0.00001转换为1e-5的问题的答案,所以我编写了一个pretty_float_json_dumps函数。它在我的项目中很好用!希望能帮上忙!!
def pretty_float_json_dumps(json_obj):
dumps_str = ""
if isinstance(json_obj, dict):
dumps_str += "{"
for k,v in json_obj.items():
dumps_str += json.dumps(k)+":"
if isinstance(v, float):
float_tmp_str = ("%.16f" % v).rstrip("0")
dumps_str += (float_tmp_str+'0' if float_tmp_str.endswith('.') else float_tmp_str) + ','
elif isinstance(v, list) or isinstance(v, dict):
dumps_str += pretty_float_json_dumps(v)+','
else:
dumps_str += pretty_float_json_dumps(v)+','
if dumps_str.endswith(','):
dumps_str = dumps_str[:-1]
dumps_str += "}"
elif isinstance(json_obj, list):
dumps_str += "["
for v in json_obj:
if isinstance(v, float):
float_tmp_str = ("%.16f" % v).rstrip("0")
dumps_str += (float_tmp_str+'0' if float_tmp_str.endswith('.') else float_tmp_str) + ','
elif isinstance(v, list) or isinstance(v, dict):
dumps_str += pretty_float_json_dumps(v)+','
else:
dumps_str += pretty_float_json_dumps(v)+','
if dumps_str.endswith(','):
dumps_str = dumps_str[:-1]
dumps_str += "]"
else:
dumps_str += json.dumps(json_obj)
return dumps_str发布于 2021-03-23 16:59:10
这是补充评论,不是避免json.dumps中的科学符号的完整答案。通过额外的一轮解析,parse_float选项在json.loads上可以帮助做一些事情。
$ python
Python 3.7.10 | packaged by conda-forge | (default, Feb 19 2021, 16:07:37)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import json
>>> data = {"x": 0.0000001}
>>> json.dumps(data)
'{"x": 1e-07}'
>>> data = json.loads(json.dumps(data), parse_float=lambda x: round(float(x), 6))
>>> json.dumps(data)
'{"x": 0.0}'这只会避免对舍入为零的小值进行科学表示法。虽然这对于大型数据集并不有效,但它可以在某些用例中有所帮助。这并不能完全避免科学表示法。
>>> data = {"x": 0.00001}
>>> data = json.loads(json.dumps(data), parse_float=lambda x: round(float(x), 6))
>>> json.dumps(data)
'{"x": 1e-05}'https://stackoverflow.com/questions/18936554
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