NLTK将子树转换为python / RSS提要块中的列表
NLTK将子树转换为python / RSS提要块中的列表
提问于 2013-10-11 19:59:27
使用下面的代码，我正在分块一个已经被标记和标记的rss提要。"print subtree.leaves()“正在输出：
(“总理”、“NNP”)、(“部长”、“NNP”)、(“Stephen”、“NNP”)、(“Harper”、“NNP”)(“什么”、“NNP”)(“CBC”、“NNP”)、(“新闻”、“NNP”)
这看起来像一个python列表，但是我不知道如何直接访问它或迭代它。我认为这是一个子树输出。
我希望能够将此子树转换为我可以操作的列表。有什么简单的方法吗？这是我第一次在巨蟒遇到树，我迷路了。我想以这份清单结束：
博士=“总理斯蒂芬·哈珀”、“美国总统巴拉克·奥巴马”、“什么”、"Keystone XL“、"CBC新闻”
有什么简单的方法可以让这一切发生吗？
谢谢你一如既往的帮助！
grammar = r""" Proper: {<NNP>+} """
cp = nltk.RegexpParser(grammar)
result = cp.parse(posDocuments)
nounPhraseDocs.append(result)
for subtree in result.subtrees(filter=lambda t: t.node == 'Proper'):
# print the noun phrase as a list of part-of-speech tagged words
print subtree.leaves()
print" "回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-10-16 11:25:39
docs = []
for subtree in result.subtrees(filter=lambda t: t.node == 'Proper'):
docs.append(" ".join([a for (a,b) in subtree.leaves()]))
print docs这应该能起作用。
Stack Overflow用户
发布于 2017-01-16 09:56:46
node现在已经被label取代了。因此，修改Viktor's答案：
docs = []
for subtree in result.subtrees(filter=lambda t: t.label() == 'Proper'):
docs.append(" ".join([a for (a,b) in subtree.leaves()]))这将给出一个列表，其中只列出那些作为Proper恰克的一部分的令牌。您可以从filter方法中移除subtrees()参数，并将得到属于树的特定父级的所有标记的列表。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/19326278
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