用Python中的百分比限制对平均值进行修整？
用Python中的百分比限制对平均值进行修整？
提问于 2013-10-18 04:42:50
我试图计算一个数组的修整平均，它不包括异常值。
我发现有一个名为scipy.stats.tmean的模块，但它要求用户根据绝对值而不是百分比值指定范围。
在Matlab中，我们有m = trimmean(X,percent)，这正是我想要的。
我们有对应的Python吗？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2014-08-24 15:40:20
至少对于ciplyv0.14.0，有一个专用的函数(均值)：
from scipy import stats
m = stats.trim_mean(X, 0.1) # Trim 10% at both ends里面用了stats.trimboth。
从源代码中可以看出，使用proportiontocut=0.1，将使用80%的数据计算平均值。注意，scipy.stats.trim_mean不能处理np.nan。
Stack Overflow用户
发布于 2013-10-18 05:50:16
(编辑:这个答案的上下文是scipy.stats.trim_mean还没有文档化。既然它是公开可用的，那么就使用该函数，而不是滚动您自己的函数。我以下的答案是为了历史目的而保留的。)
您还可以按照MatLab文档中的说明自行实现整个过程。
以下是Python 2中的代码：
from numpy import mean
def trimmean(arr, percent):
n = len(arr)
k = int(round(n*(float(percent)/100)/2))
return mean(arr[k+1:n-k])Stack Overflow用户
发布于 2019-01-22 16:55:18
这里有一个使用数学库地板的手动实现..。
def trimMean(tlist,tperc):
removeN = int(math.floor(len(tlist) * tperc / 2))
tlist.sort()
if removeN > 0: tlist = tlist[removeN:-removeN]
return reduce(lambda a,b : a+b, tlist) / float(len(tlist))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/19441730
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