blocks|key|325583|text|看一看vlines。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|325584|linestyles的可能值如下：|325585|线条：“实心”、“虚线”，可选|blockquote|325586|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://matplotlib.org/api/axes_api.html?highlight=vlines#matplotlib.axes.Axes.vlines^0|3|6|3|6|0|0|0|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@$9|T|A|U|B|C]]|D|@$9|V|A|W|1|X]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Y|8|@$9|Z|A|10|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|11|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|12|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|E|$Q|R]]]]

Have a look at the <a href="http://matplotlib.org/api/axes_api.html?highlight=vlines#matplotlib.axes.Axes.vlines" rel="nofollow">documentation for <code>vlines</code></a>. 

The possible values for <code>linestyles</code> are given as:

<blockquote>
 linestyles : [‘solid’ | ‘dashed’ | ‘dashdot’ | ‘dotted’], optional
</blockquote>

blocks|key|325616|text|除了预定义的行样式之外，您还可以直接指定偏移量和onoffseq+(参见LineCollection)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|325617|因此，只需将代码更改为|325618|for+i+in+range(3):
++++l=plt.vlines(i,0,20,linestyles=[(0,(9,3,4,4))],colors='r')|code-block|syntax|javascript|325619|​|325620|📷|atomic|325621|在这里，线条样式需要一个带有(偏移量，onoffseq)元组的列表，在本例中:偏移量0，9点，3点，4点，4点。|325622|顺便说一下：|325623|用for+i+in+xvalues:+print+i代替基于索引的方法for+i+in+range(100):+print+xvalues[i]要更多的是丙酮。|style|CODE|325624|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://matplotlib.org/api/collections_api.html#matplotlib.collections.LineCollection|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/ae46be76065d227519cb622c06ec2138.png|imageAlt^0|10|E|0|0|0|0|0|0|1|1|0|0|0|1|P|Z|11|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1B|8|@]|9|@$A|1C|B|1D|1|1E]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1G|8|@]|9|@]|C|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|1H|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|O|7|1I|8|@]|9|@$A|1J|B|1K|1|1L]]|C|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|1O|8|@$A|1P|B|1Q|V|W]|$A|1R|B|1S|V|W]]|9|@]|C|$]]|$1|X|3|-4|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|C|$]]]|Y|$Z|$5|10|11|12|C|$13|14]]|15|$5|16|11|17|C|$18|19|1A|-4]]]]

Besides the predefined linestyles you can directly specify offset and onoffseq (see e.g. <a href="http://matplotlib.org/api/collections_api.html#matplotlib.collections.LineCollection" rel="noreferrer">LineCollection</a>)

So just change your code to

<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>for i in range(3):
 l=plt.vlines(i,0,20,linestyles=[(0,(9,3,4,4))],colors='r')
</code></pre>

<img src="https://i.stack.imgur.com/7tK47.png" alt="enter image description here"> 
here, linestyles requires a list with the (offset, onoffseq) tuple, in the present case: offset 0, 9 points on, 3 points off, 4 points on, 4 points off.

Btw.: 
It is more pythonic to do <code>for i in xvalues: print i</code> instead of the index based approach <code>for i in range(100): print xvalues[i]</code>

I am plotting some vertical lines in Python using vlines:

<pre><code>for i in range(100):
 plt.vlines(xvalues[i],0,20,linestyles='-',colors='r')
</code></pre>

But I would ideally like to customise the style of the line. I have seen <a href="http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/dash_control.html" rel="nofollow">instructions</a> about how to customise, but I'm not sure how to apply it to my vlines example.

Thank you for any help.

customising line styles in Python using vlines

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我正在使用vline在Python中绘制一些垂直线：for i in range(100):    plt.vlines(xvalues[i],0,20,linestyles='-',colors='r')但理想的情况是，我想定制这条线路的样式。我见过如何定制，但我不知道如何将它应用到vline示例中。谢谢你的帮助。

问使用vline自定义Python中的行样式
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