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创建用于比较的原型向量
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Stack Overflow用户
提问于 2013-10-21 14:05:09
回答 1查看 374关注 0票数 0

我试图在一篇论文之后实现一种方法,将单词的内容向量与代表整个类/簇/类型/等的原型向量进行比较。在第一步,计算一个原型向量,但我不太明白如何获得原型向量。

我在这里提到了对这个question的讨论:然而,这篇文章似乎回答了理论上的原型向量是什么,而我需要找到一个实用的解决方案来实现。

在Python // Sci-kit中是否有一个可以实现

A.先验地定义/指示一个或从训练实例中归纳出一个原型向量B.然后将输入的特征向量与A.

提前谢谢你的帮助。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-10-22 03:58:47

我想你是在找最近的质心分类器:http://scikit-learn.org/dev/modules/neighbors.html#nearest-centroid-classifier

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/19496719

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