我试图在一篇论文之后实现一种方法,将单词的内容向量与代表整个类/簇/类型/等的原型向量进行比较。在第一步,计算一个原型向量,但我不太明白如何获得原型向量。
我在这里提到了对这个question的讨论:然而,这篇文章似乎回答了理论上的原型向量是什么,而我需要找到一个实用的解决方案来实现。
在Python // Sci-kit中是否有一个可以实现
A.先验地定义/指示一个或从训练实例中归纳出一个原型向量B.然后将输入的特征向量与A.
提前谢谢你的帮助。
发布于 2013-10-22 03:58:47
我想你是在找最近的质心分类器:http://scikit-learn.org/dev/modules/neighbors.html#nearest-centroid-classifier
https://stackoverflow.com/questions/19496719
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