情感识别的分类数据集
我从事一些研究教育工作，需要有分类面部情感的数据集来训练分类器。例如，性别分类很简单:我可以创建csv文件，并根据性别将任何图像标记为0或1。就像这样：
.../../male.jpg:1
.../../female.jpg:0
.
所以，我需要一些类似的东西，但是面部情感分类。我找到了带有关键点的图像数据集，因此我可以根据不同的情绪对它们进行聚类，但是如果以前手动标记它们，则会有更高的准确性。也许有人有直接的信息源，或者有类似信息的链接。谢谢。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2013-11-02 17:29:07
这很棘手，因为情绪并不是唯一的特征，即使是人类也是如此。但是，有些学者在准备你想要的监督数据时遇到了麻烦，你可以联系下面的作者，询问他们的数据集：
“我们介绍了两个大型数据库，包括75万张和120万张缩略图大小的图片，上面标注着与情感相关的关键词。”Solli和Lenz，林科平大学，瑞典诺尔科平。
Stack Overflow用户
发布于 2013-11-04 09:15:41
Twitter通常是一个从情绪分析开始的好地方，因为它在高级搜索中提供了过滤正面和负面信息的可能性。
你可以在这里看看：https://twitter.com/search-advanced
如果您想这样做，您需要编写一些代码来使用twitter，如下所示：https://dev.twitter.com/docs/using-search
您可以在这里使用API：https://dev.twitter.com/console
- 选择"OAuth 1“进行身份验证
- 集取法
- 在以下网址上获得正的twts：https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json?q=%3A)
- 转阴性：https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json?q=%3A(
结果作为json返回。它通常是足够得到非常好的开端！
你只需将每条推文与相应的情绪联系起来。
如果您想要一个更“原子”的数据集，您可以计算每个单词的分数，给定它在正负类中出现的频率，并使用TF-下手方法进行规范化。
请注意，如果您想要构建一个更高级的分类器，您也需要处理“中性”情绪，而这不是由twitter提供的。
https://stackoverflow.com/questions/19744561
复制相似问题
腾讯云开发者
