Virtuoso中的分布式查询
我想测试Virtuoso在处理分布式查询方面有多好。
例如，我有一个大型的RDF图(超过100 to )，我想使用集群来查询这个图。
Virtuoso可以在小图上拆分图形用于集群，还是应该将图形拆分并手工聚集查询结果？换句话说，是否可以使用Virtuoso进行分布式查询？如果可能的话，我在哪里可以找到这方面的指南？
提前谢谢。
Stack Overflow用户
发布于 2013-11-11 13:57:31
几天前，有人在OpenLink支持论坛上问了一个不祥的类似问题，你是同一个人吗？
为什么要分割这个大的RDF图(超过100 of )，这在三倍上等于多少？
有一个商业形式的虚拟集群版，仅允许跨多个物理实例和/或机器的多个Virtuoso实例在那里汇集资源，用于处理大量数据、RDF或其他is等。这样，您就不必物理拆分图，只需将数据加载到集群实例中，它就会自动为您进行分区，并且您将自动查询，就像单个Virtuos实例一样，具有良好的本地性，这是性能的关键。
Virtuoso还支持用于分布式查询执行的标准斯派克语法，详细介绍在W3C网站上，使用"service“子句执行远程执行，并通过本地Virtuoso实例返回结果。因此，针对本地Virtuoso实例的DBpedia SPARQL端点执行远程查询的示例查询如下：
选择*其中{ SERVICE http://dbpedia.org/sparql { 选择*其中 { 是的。过滤器(?s = http://dbpedia.org/resource/Nevis )}限制100 } }
因此，数据可以被分割到多个单一服务器实例(开放源码或商业或其他与SPARQL提供支持的服务器实例)和查询，但是您必须手动拆分该图，而sparql-fed的性能通常不是很好，因为您的松散局部性和“真正的”集群服务器解决方案的内部优化.
https://stackoverflow.com/questions/19837402
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