问关于scipy.cluster.hierarchy.fcluster的返回值和用法

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假设我们有四个观察结果，scipy.cluster.hierarchy.linkage的返回值是：

[[ 1.          3.          0.08        2.        ]
 [ 2.          4.          0.28813559  3.        ]
 [ 0.          5.          1.          4.        ]]

这个返回值意味着:首先将观察1和3合并到新的集群4中，然后将观察2添加到这个新的集群中，形成一个仍然是新的集群5。最后，观察0被聚类。因为我想得到两个簇{ 1，3,2}和{0}，所以我期望返回值为2,1,1,1，这意味着元素0属于集群2，其余的被分组到另一个集群1中，使用阈值0.4。但是实际上scipy.cluster.hierarchy.fcluster返回3 , 1，2，1。当然，我可以编写python代码来分析链接返回的二维数组，但是我认为如果我将阈值设置为0.4，f群集函数可以返回我想要的结果。但是，我不知道如何为它提供参数，所以我想知道您是否可以提供一些示例代码来使用linkage进行分层聚类，并给出使用fcluster进行分层聚类的最终结果，并将观察分组在一个由集合表示的集群中。谢谢。