这是我的密码。kum.loglik
函数返回负的逻辑似然,并接受两个参数a和b。我需要找到a和b,使用optim来最小化这个函数。(n1,n2,n3是预先指定的,并传递给optim函数.)
kum.loglik = function(a, b, n1, n2, n3) {
loglik = n1*log(b*beta(1+2/a,b)) + n2 * log(b*beta(1+2/a,b)-2*b*beta(1+1/a,b)+1) +
n3 * log(b*beta(1+1/a,b)-b*beta(1+2/a,b))
return(-loglik)
}
optim(par=c(1,1), kum.loglik, method="L-BFGS-B",
n1=n1, n2=n2, n3=n3,
control=list(ndeps=c(5e-4,5e-4)))
这段代码应该运行良好,但它会给出错误消息。
Error in b * beta(1 + 2/a, b) : 'b' is missing
这个代码有什么问题?
发布于 2013-12-09 19:49:59
问题是(直接来自optim ):
fn: A function to be minimized (or maximized), with first
argument the vector of parameters over which minimization is
to take place.
您的kum.loglik
函数需要取一个向量v
,从中提取参数,例如:
kum.loglik=function(v) { a = v[1]; b = v[2]; ...}
发布于 2018-11-08 22:12:57
我总是用以下方法,它能给你最好的结果
p0 <- c(a,b) #example vector of starting values
m <- optim(p0, loglik, method="BFGS", control=list(fnscale=-1, trace=10),
hessian=TRUE, x=data.frame)
#for table of results
rbind(m$par, sqrt(diag(solve(-m$hessian))))
https://stackoverflow.com/questions/20479315
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