Numpy数组，填充单个列的空值。
Numpy数组，填充单个列的空值。
提问于 2013-12-11 06:30:30
我在numpy中有一个数组，它是从python列表中使用np.array()生成的，所以我的条目是字符串，但是有些值是空的。下面是一个示例数组：
['1', '1', '1', '1']
['1', '1', '', '1']
['1', '1', '1', '1']
['1', '', '1', '1']没有'NaN‘或'None'，它是空白的。我希望能够用相同的值填充特定列中的所有空白单元格。
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发布于 2013-12-11 06:34:36
您可以使用numpy.where()来实现这一点。
In [8]: arr = numpy.array(['','1','2','3',''])
In [9]: arr[numpy.where(arr=='')] = '0'
In [10]: arr
Out[10]:
array(['0', '1', '2', '3', '0'],
dtype='|S1')正如@mgilson所指出的那样，您可以这样做：
arr[arr==''] = '0'页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20512101
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