我在做一个机器人游戏就像涂鸦跳跃。到目前为止,我随机创建每个级别,使用我想要的不同类型的平台的百分比:
f.e.
现在,我创建每种类型的正确数量,对它们进行洗牌,然后循环遍历列表以捕捉任何不一致之处。就像有两个互相冲撞的平台,我不能从一个跳到另一个。我还将对象放置在平台上以跳高。如果有一个对象,下面的平台应该更远一些。
这一切都是可行的,但它只是简单地合并在一起,变得更加复杂,我想添加更多的东西。
有没有办法用A.I.解决这个问题?一些我可以有一套规则,它会产生一个随机的平台/对象组合,尊重这些规则?有人能把我引向正确的方向吗?
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有一种情况,我认为状态机解决方案不起作用,当我创建一个稳定的,破裂的,稳定的,我不能从1到达3平台的时候,我就不得不在第一个平台上增加一个弹簧,但是在创建第一个平台时,我对下一个状态没有任何了解。有什么想法吗?
假设我处于一种状态,有三种不同的转换选项:在我的情况下,转换是什么?我是否必须随机选择下一个州,并检查这是否是一个选项(根据我的百分比)?
@Carlos:你说过:“对象的集合,可以分类,这样规则就可以面向类别”。您这是什么意思?
发布于 2013-12-12 22:38:39
我认为你正在取得很好的进步,这是合乎逻辑的,它变得更加复杂,因为你增加了“魔术”到你的游戏。根据我的经验,游戏中更难的部分是为对象、敌人和英雄设计规则。
为此,状态机图(如Mealy或Moore)应该允许满足您的需要。如果您的模型变得更加复杂,或者您正在转向类似事件的编程模型,您可以尝试基于系统的马尔可夫链。
一旦你掌握了这一点,你就开始构建游戏的主循环,它应该是这样的:
循环:
循环直到条件中断
在此之后,您可以添加一些多线程,但我建议您首先在功能上取得进展,然后提高性能。
继续说下去。致以问候。
https://stackoverflow.com/questions/20555482
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