：RTLD_GLOBAL分段错误
：RTLD_GLOBAL分段错误
提问于 2013-12-31 00:16:25
我使用的是一个python包装的C++库。在它的__init__.py文件中，在导入包含实现代码的共享对象文件之前，它会集合 dlopen标志RTLD_GLOBAL。
这会导致随后的scipy.linalg导入分段错误，至少在我的机器上是这样。我认为这种行为取决于枕木的建造方式和与之相关的东西。
# minimal example of what's going on
$ cat test.py
import sys
import ctypes
flags = sys.getdlopenflags()
sys.setdlopenflags(flags | ctypes.RTLD_GLOBAL)
import scipy.linalg
$ python test.py
[1] 16886 segmentation fault (core dumped) python test.py- 这一切为什么要发生？怎么一回事？
- 在什么情况下可能需要设置RTLD_GLOBAL？我使用的代码包含评论 "#以下是允许POSIX "dlopen“函数工作所需的邪恶咒语。我不理解它。如果知道更好的解决方案，请转发给PyOpenMM代码维护人员。”当我移除
sys.setdlopenflags(flags | ctypes.RTLD_GLOBAL)行时，库似乎一切正常，所以这可能是特定于某些python版本或平台的？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2014-01-13 16:53:38
您正在f2py工具中碰到一个bug，该工具用于构建SciPy。请参阅这里的详细信息：https://github.com/numpy/numpy/issues/2521
不幸的是，您只能通过重新构建SciPy或删除RTLD_GLOBAL标志来解决问题。
正在发生的事情是，NumPy和SciPy都在使用符号PyArray_API，RTLD_GLOBAL标志迫使SciPy导出自己的副本。这导致了冲突和分段的错误。(如果有人能更详细地解释这件事，我很想知道)
RTLD_GLOBAL使来自共享库的符号公开，并可用于重新定位。当您通过dlopen()导入几个使用彼此符号的单独库时，就需要这样做。在Python中，当单个项目(PyOpenMM)包含几个希望共享其中一个项目提供的公共功能的二进制子模块时，就会出现这种情况。“一切看起来都很好”这一事实可能仅仅意味着您没有使用任何需要共享功能的东西--或者PyOpenMM实际上不再需要这样的功能了。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20849755
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