利用Matlab中的概率密度计算相关系数
利用Matlab中的概率密度计算相关系数
提问于 2014-01-02 16:26:16
我试着用Matlab计算二维正态律的相关系数。
mu = [1 2];
SIGMA = [9 4; 4 3];
X = mvnrnd(mu,SIGMA);
p = mvnpdf(X,mu,SIGMA);变量p存储遵循二维法律的向量X的概率密度。我必须用概率函数p来计算相关系数，而函数R= corrcoef(X)不这样做。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-01-02 17:24:22
实际上，您正在代码的第三行中创建一个多元正常随机数(1x2)，但您需要更多。
根据这些文件：
R = corrcoef(X)返回由输入矩阵X计算的相关系数的矩阵R，该输入矩阵的行是观测的，列是变量。
在您的例子中，您有一个观察和两个变量，corrcoef函数将返回1。
所以你可以这样做：
mu = [1 -1];
SIGMA = [.9 .4; .4 .3];
X = mvnrnd(mu,SIGMA,10); % a 10 x 2 matrix
p = mvnpdf(X,mu,SIGMA); % a 10 x 1 vector
corrcoef(X)
ans =
1.0000 0.7846
0.7846 1.0000页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20887196
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