基于列值的矩阵均值计算方法
基于列值的矩阵均值计算方法
提问于 2014-01-03 22:51:14
我有N*4 dim的B矩阵。我要根据最后一列值计算矩阵的平均值。最后一列的重复值在1到3之间。我想要计算上一列值相同的所有行的平均值。我正在使用以下命令：
l(it:,)=mean(B(i,:)) 其中，it在循环中的范围从1到3，而i有所有的行索引，这些行的最后一个column=1.When运行了这个代码，得到了Sub scripted assignment dimension mismatch error。有人能指出这个命令有什么问题吗？
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2014-01-04 00:22:08
考虑以下示例数据：
B = [ 0.4000 0.3000 0.2000 1.0000
0.3000 0.2000 0.1000 2.0000
0.7000 0.8000 0.6000 1.0000
0.3000 0.4000 0.8000 2.0000
0.7000 0.5000 0.5000 3.0000
0.1000 0.3000 0.9000 3.0000
0.6000 0.4000 0.5000 1.0000 ];有两种可能的办法：
- 使用逻辑索引： 结果= NaN(3,3)；for k= 1:3结果(k，:) =平均(B(B(：，4)==k，1:3))
- 使用
accumarray： 结果= NaN(3,3)；对于k= 1:3结果(：，k) =累加数组( B(:，4)，B(：，k)，[]，@mean，NaN)；结束
对于示例数据，上述任何一项都会给出
result =
0.5667 0.5000 0.4333
0.3000 0.3000 0.4500
0.4000 0.4000 0.7000Stack Overflow用户
发布于 2014-01-03 23:14:25
你的问题不是最清楚的，但我想，，我知道你想做什么。
您说i包含每个值1,2,3的感兴趣行的索引，所以我假设您需要
mean_k = mean(mean((B(i,:)))对于每一个k= 1,2,3。很明显，当您在确定感兴趣的相关行时，每次迭代超过1,2,3时，您都必须重新计算i。
mean函数在调用矩阵时不返回标量，它返回一个行向量，其元素是矩阵的每一列的平均值。因此，要获得平均值，需要对结果再次调用mean。
请记住，在总体均值计算中，这还包括最终的列值(用于分类)。
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https://stackoverflow.com/questions/20914161
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