为什么像abs这样的内置函数可以在numpy数组上工作？
为什么像abs这样的内置函数可以在numpy数组上工作？
提问于 2014-01-06 15:20:49
我感到惊讶的是，abs在numpy数组上工作，而不在列表上工作。为什么会这样呢？
import numpy as np
abs(np.array((1,-2)))
array([1, 2])
abs([1,-1])
TypeError: bad operand type for abs(): 'list'此外，内置的函数(如sum )也适用于numpy数组。我想是因为numpy数组支持__getitem__？但是对于abs，如果它依赖于__getitem__，那么它也应该适用于list，但它不起作用。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-01-06 15:23:44
这是因为numpy.ndarray实现了__abs__(self)方法。只需为您自己的类提供它，abs()就会神奇地工作。对于非内置类型，您也可以提供此设施后，事实。例如。
class A:
"A class without __abs__ defined"
def __init__(self, v):
self.v = v
def A_abs(a):
"An 'extension' method that will be added to `A`"
return abs(a.v)
# Make abs() work with an instance of A
A.__abs__ = A_abs但是，对于内置类型(如list或dict )，这是行不通的。
Stack Overflow用户
发布于 2014-01-06 15:25:14
abs函数查找__abs__方法。
您也可以像numpy一样在类中实现__abs__方法，这样abs就可以与它们一起工作。
即
class A(object):
def __abs__(self):
return 8
>>> a= A()
>>> abs(a)
8
>>>Stack Overflow用户
发布于 2014-01-06 15:26:23
sum工作在可迭代项上，例如列表或numpy数组。
abs适用于定义__abs__方法的值，例如数字或numpy.arrays：
>>> x = -1
>>> x.__abs__()
1
>>> class A(object):
... def __abs__(self):
... return 12
>>> a = A()
>>> abs(a)
12list不定义此方法，尽管您可以使用地图或列表理解(分别为map(abs, [1, -1])和[abs(x) for x in [1,-1]] )来满足您的需求。如果您喜欢过高，您也可以子类列表和定义一个类似于numpy的__abs__ (但是理解通常更好)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20953127
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