门是如何为NLP使用本体的？
门是如何为NLP使用本体的？
提问于 2014-01-07 18:58:59
当使用GATE时，本体在自然语言处理中的作用是什么？
据我所知，在较高层次上，本体允许对由类、它们的实例、这些实例的属性以及域中的类之间的关系组成的领域建模。
然而，在使用GATE时创建自定义本体有好处吗？
或者，使用ANNIE提供的唯一内置处理资源，处理是否同样有效？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2014-01-08 14:12:04
您可以在门中的本体上查看本教程。
如pdf所述：
- 将注释链接到知识库中的概念。
- 注释文本是KB中对概念的“提及”。
- 我们可以使用IE管道中提到的相关知识:例如，人员有JobTitles，城市有邮政编码
- 我们可以使用与提及相关的知识来进行“语义搜索”。
- 我们可以使用语义注释的文档将新事实添加到知识库中。
在注释过程中，本体数据(实例、类、关系等)JAPE可以用来进行更聪明的匹配，即在知道"engineer“是"person”的子类的情况下，将其与"engineer“类进行匹配。此外，还有本体感知的地名录，它可以创建基于实例的注释，并为创建的注释设置正确的类和uri。
最后两个问题太笼统了，但我会试试.
在遵循本教程之后，您将确切地了解如何使用本体进行注释，因此您将知道是否需要为您的任务创建自定义本体。
安妮是一个管道的例子，是一个很好的地方开始学习门和编写你自己的应用程序。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20979594
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