我正试图找出一个完全阶乘实验的模型。
我有以下因素
Treatment Day Hour Subject ResponseVariable
10天的测量,每天4个不同的时间点,2个不同的处理,12个受试者)治疗1中的6人,治疗2中的6人)
每天我测量:6人在治疗1,其余6在治疗2,在4个不同的时间点。
对于实验对象,我有12种不同的科目,但1-6学科在治疗-1,7-12学科在治疗-2。这些受试者没有改变治疗方法,因此我测量了每一组10天中每一次治疗的试验对象。
所以我被绊倒的是指定正确的错误词。
我以为我有一般型号,但R给了我"Error() model is singular"
aov(ResponseVariable ~ T + R + S + TR + TS + RS + Error(T/S)
有什么想法能帮上忙吗?
发布于 2014-02-20 21:26:16
我得到了同样的错误,我认为我的问题是缺少观察。你漏掉了什么观察吗?我相信它们不是线性混合效应的问题,而且我读到一些人使用lme而不是重复测量的方差分析。
您的错误术语可以解释为“每个T内的S效应”。从你的描述听起来好像这就是你想要的,所以我不认为这是导致你的错误信息的原因。
注意:我看到你有一个名为"T“的变量。让你这么做?T通常被保留为"TRUE“的意思。这可能是你的问题之一。
https://stackoverflow.com/questions/21175726
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