当将SPSS读入R时，attr(*，value.labels)是什么？
当将SPSS读入R时，attr(*，value.labels)是什么？
提问于 2014-01-20 07:35:33
我有一个SPSS文件，但没有SPSS。所以我想在R.
如果我打开它使用：
library(foreign)
dat <- read.spss("file.sav", to.data.frame=TRUE)我收到警告了
re-encoding from CP1252
Warning message:
In `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels, :
duplicated levels in factors are deprecated如果我正确理解，编码通知不是问题(我在UTF-8语言环境中)，但是关于级别的警告意味着什么呢？
如果我使用以下方法打开文件：
dat <- read.spss("file.sav", to.data.frame=TRUE, use.value.labels = FALSE)警告消失了，但我不确定我所做的是否正确。
此外，调用str(dat)可以提供如下输出：
pt_art : atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named chr "2" "1"
.. ..- attr(*, "names")= chr "IPT" "VT"attr(*, "value.labels")是什么意思？我知道"pt_art“指的是”心理治疗的类型“，"IPT”和"VT“是两种治疗类型，"2”和"1“是代表这些类型的数字代码，所以我们所拥有的是R中的等级和标签，但我如何正确地将它们转换到R中呢？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-01-20 10:38:12
当您尝试使用包含重复值的labels参数定义一个因素时，就会发生此警告。
(x <- sample(letters[1:4], 10, replace = TRUE))
## [1] "b" "c" "d" "d" "b" "c" "d" "c" "c" "c"
factor(x, levels = x)
## [1] b c d d b c d c c c
## Levels: b c d d b c d c c c
## Warning message:
## In `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels, :
## duplicated levels will not be allowed in factors anymoreSPSS通常使用价值标签来表示分类变量(这应该成为R中的因素)。但是，请注意?read.spss帮助页面中的本节。
有时，在SPSS中，值标签会被添加到一个连续变量的某些值中(例如，为了区分不同类型的缺失数据)，您将不希望这些变量转换为因子。通过设置“max.value.labels”，您可以指定具有大量不同值的变量即使具有值标签也不会转换为因子。此外，如果不缺少没有值标签的值，则变量将不会转换为因子。然后在变量的“value.labels”属性中返回值标签。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/21228518
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
