在功能上的区别是:
db.docs.find({ 'a.b': 'c' }, { 'a.$': 1 })
和
db.docs.find({ 'a.b': 'c' }, { 'a': { $elemMatch: { b: 'c' } } })
$elemMatch是多余的吗?索引将如何变化?
发布于 2014-02-03 04:33:05
投影使用上的差异有些微妙。在示例用法中,这些应该是等价的查询(就索引的使用而言),但是$elemMatch
示例不必要地重复查询条件。对于这个例子,$
投影将是一个更明智的选择。
文档中指出的一个基本区别是array field limitation for $
预测:
由于查询文档中只能出现一个数组字段,如果数组包含文档,则使用$elemMatch运算符来指定这些文档的多个字段的条件。
关于下列投影运算符差异的进一步说明.
The ) projection operator
The projection operator
The query operator
注意,还有一个$elemMatch
查询操作符,它执行类似的匹配,但是在查询中而不是结果投影中。将它与$
投影结合使用并不少见。
借用一个可以同时使用example from the docs的:
db.students.find(
// use $elemMatch query operator to match multiple criteria in the grades array
{ grades: {
$elemMatch: {
mean: { $gt: 70 },
grade: { $gt: 90 }
}
}},
// use $ projection to get the first matching item in the "grades" array
{ "grades.$": 1 }
)
发布于 2014-02-03 04:26:29
如果您单独使用$elemMatch,在查找投影中,
$elemMatch不会过滤文档(条件不适用)
假设“学生”包含以下文档
{ "_id" : 1, "semester" : 1, "grades" : [ 70, 87, 90 ] }
{ "_id" : 2, "semester" : 1, "grades" : [ 90, 88, 92 ] }
{ "_id" : 3, "semester" : 1, "grades" : [ 85, 100, 90 ] }
{ "_id" : 4, "semester" : 2, "grades" : [ 79, 85, 80 ] }
{ "_id" : 5, "semester" : 2, "grades" : [ 88, 88, 92 ] }
{ "_id" : 6, "semester" : 2, "grades" : [ 95, 90, 96 ] }
{
"_id" : 7,
"semester" : 3,
"grades" : [
{
"grade" : 80,
"mean" : 75,
"std" : 8
},
{
"grade" : 85,
"mean" : 90,
"std" : 5
},
{
"grade" : 90,
"mean" : 85,
"std" : 3
}
]
}
{
"_id" : 8,
"semester" : 3,
"grades" : [
{
"grade" : 92,
"mean" : 88,
"std" : 8
},
{
"grade" : 78,
"mean" : 90,
"std" : 5
},
{
"grade" : 88,
"mean" : 85,
"std" : 3
}
]
}
下面的查询将返回集合中的所有文档,
db.students.find({},{ grades: { $elemMatch: { mean: 90 } } } ).pretty()
下面的查询只返回匹配的记录。
db.students.find({"grades.mean":90},{"grades.$":1}).pretty()
我希望索引在这两种查询中都不会有任何区别。
https://stackoverflow.com/questions/21519185
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