问新生神经网络专题？

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您可以使用Hopfield神经网络编写一个简单的OCR。

一个良好的开端是：

• 神经网络算法在光学字符识别中的比较研究
• Hopfield网络:一个简单的OCR应用

这是一个相对简单的有趣的项目。

如果您可以使用Matlab及其一些模块，那就更容易了。但是，即使您要用Java或一些类似的语言实现它，我认为对于初学者来说，它应该在3个月内就可以实现。

在Matlab中，可以从以下几个方面开始：

• Hopfield神经网络
• Hopfield二神经元设计

您将需要的神经网络工具箱，必须单独购买，我认为。

您的第一个问题应该是，而不是您想要分类。根据问题的不同，您可以选择合适的分类器。在了解实际问题之前，很难决定具体的解决方案。

简单的主题(取决于您的个人背景)可以是文本、音频或图像分析。OCR是非常典型的(您可以使用米尼思数据库进行这方面的研究，以便比较您自己的结果)。为了大致了解应用程序是什么，您还应该明确地了解一下UCI数据库。它有各种各样的数据。

最容易理解和实现的神经网络是单层感知器。为了对非线性可分离的数据进行分类(在大多数现实场景中都需要这样的数据)，您可以使用具有3层( in /隐含/out)的多层感知器。