问人工神经网络中的无监督学习

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遗传算法本身是一种优化算法，而不是一种学习算法。你可能不想忽视神经网络的性能，而只考虑权重的变化。因此，什么类型的学习是神经网络和遗传算法的结合取决于神经网络的学习类型。神经网络可以用于有监督学习、强化学习，甚至是无监督学习。

这种组合似乎更适用于增强，因为遗传算法比大多数基于反向传播的梯度信息优化算法要慢。用遗传算法更新权重也称为神经进化。这个职位引用了许多关于传统神经网络的神经进化的研究，以防你对此感兴趣。

将遗传算法应用于无监督神经网络也是可能的。在基于递归神经网络的Shibata等人的非线性间隙补偿基于遗传算法的无监督学习中，应用遗传算法确定递归神经网络的权值，该方法不需要教学信号。