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图片中特定区域内的纹理识别
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Stack Overflow用户
提问于 2014-03-01 11:20:52
回答 1查看 6.5K关注 0票数 4

我是纹理识别领域的新手,我想知道在opencv中解决纹理问题的可能方法。

我需要识别出图片中某一区域的纹理,并判断它是否均匀、均匀或不均匀。

更深入地说,我需要能够判断一个可能倒下的人是一个人(有许多不同的纹理),或者是像枕头或毯子之类的错误。

有人能提出解决办法吗?是否有一些人已经做了opencv代码来适应?

提前感谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-03-02 15:50:47

为什么不使用haralick功能呢?我其他的词,他们被称为纹理特征。它的基本思想是从给定的灰度图像中计算出坐标矩阵,并在此基础上计算haralick特征。您可以选择不同的特征,如对比,相关性,熵等,可以描述您的纹理。我想,对于相同的纹理,给定的特征应该具有相同的(相似)值,因此这可能是区分纹理的方法。

在这里,一些链接可能会有帮助:

  • Coocurence矩阵教程
  • Haralik特色摘要
  • 科学图像中的坐标矩阵

据我所知,opencv中没有haralick特性的实现,但是您可以在科学图像中使用python (当然,如果您不介意使用与c++不同的东西,也可以在python中使用opencv )。

票数 5
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/22113684

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