R中的一个模型预测结果
R中的一个模型预测结果
提问于 2014-03-16 20:23:29
我试图做一个简单的预测，使用线性回归，我有一个data.frame，其中一些项目是缺失的价格(因此注意到NA)。这一点完全行不通：
#Simple LR
fit <- lm(Price ~ Par1 + Par2 + Par3, data=combi[!is.na(combi$Price),])
Prediction <- predict(fit, data=combi[is.na(combi$Price),]), OOB=TRUE, type = "response")我应该用什么代替data=combi[is.na(combi$Price),])呢？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-03-16 20:37:40
将data更改为newdata。看看?predict.lm，看看predict可以采用什么参数。其他参数将被忽略。因此，在您的示例中，data (和OOB)被忽略，默认情况是返回对培训数据的预测。
Prediction <- predict(fit, newdata = combi[is.na(combi$Price),])
identical(predict(fit), predict(fit, data = combi[is.na(combi$Price),]))
## [1] TRUE页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/22442467
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
