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Pearson相关条件区间
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Stack Overflow用户
提问于 2014-03-21 14:00:55
回答 1查看 147关注 0票数 0

我是个统计新手,需要对我的论文做一些简单的相关检验,

我遵循这个行会计算两个样本结果n1与n2之间的人的相关性。

输入数据:

n1: 2 2 3 5 3 4 4 4 2 2 2 5 5 5 2 2 2 5 2 n2: 2 2 3 5 3 4 4 2 2 2 4 4 2 3 2 2 4 4 3 2 2 2 4 4 3 2 2 2 1 1 2 2 2 3 3 3

我调用的函数R:

代码语言:javascript
运行
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p = cor.test(n1,n2,method="pearson", conf.level=0.9)

问题是:无论我将什么值设置为置信区间conf.level,它都计算到相同的值;因此,参数conf.level不影响相关性。

为什么会这样呢?如何使置信度影响Pearson相关值?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-03-23 14:11:22

你不能!

实际上,从相关系数的定义来看,置信度只影响置信区间。在R工具箱的情况下,根据相关性的说法,“返回置信区间的置信度。目前仅用于皮尔逊乘积矩相关系数,条件是至少有4对完整的观测值”。

另见:置信区间

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/22560940

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