问有损图像压缩的最新进展是什么？

EN

作为可能的JPEG接班人经常讨论的一些格式是：

• JPEG XR (也称高清图片，Windows )。根据莫斯科国立大学图形与媒体实验室研究的图像质量与JPEG2000相比，压缩效率与JPEG-2000相当，并且明显优于JPEG。
• WebP主要是在Google属性上进行野外测试，其格式只提供给Chrome用户(如果连接到不同的浏览器，则会得到png或jpg图像)。它非常面向网络
• HEVC-MSP。在Mozilla公司研究 (2013年10月)中，HEVC-MSP在大多数测试中表现最好，在测试中不是最好的，它仅次于原始JPEG格式(但研究只关注图像压缩效率，而不关注其他重要的度量和数据:特征集、运行期间的性能、许可.)
• Jpeg 2000。最需要计算的编解码器。与常规JPEG格式相比，它提供了支持更高比特深度、更高级压缩和无损压缩选项等优点。这是其他人的标准比较术语，但“接受得有点慢”。

总之，JPEG编码器还没有真正达到他们的全部压缩潜力后，20+年。即使在强大的兼容性要求的约束下，也有一些项目(例如Mozilla mozjpeg项目或Google Guetzli)可以在不牺牲质量的情况下生成更小的JPG文件。

当然，这将取决于您需要对编码的图像做什么。对于网页和小尺寸，有损压缩系统可能是合适的，但对于卫星图像，医学图像等可能需要无损压缩。

上述任何一种格式都不能满足这两种情况。并不是所有的上述格式都支持每一种像素格式，因此它们无法进行类似的比较。

我一直在研究高比特率图像的无损压缩，到目前为止，我发现一个具有合适的可逆预压缩过滤功能的哈夫曼编码器在文件大小上比jpeg2000和-jpeg xr平均高出56% (也就是说，使文件在真实场景中的大小小于一半)，而且速度更快。我还可以在我进行的有限测试中击败FFV1，即使在FFV1将源图像像素深度从16位截断为10位之后，也可以生成一半大小的文件。真让人吃惊。

对于无损压缩比，FLIF是排名第一，但编码时间是天文数字。我从来没有做过一个比FLIF文件更小的文件。所以那些等待的人会得到好的东西。FLIF使用机器学习来实现其压缩比。将有损预压缩滤波器应用于FLIF压缩之前的图像(编码器允许的东西)，创建与最好的有损编码器竞争的视觉无损图像，但其优点是反复对输出文件进行重新编码不会进一步降低质量(因为编码器是无损的)。

有一件事对我来说是显而易见的大多数格式使用的是旧技术，设计时内存和处理能力都是很高的。就无损压缩而言，FLIF是一个很大的飞跃，但它是一个广泛开放的研究领域。大多数研究似乎都是对有损压缩系统的研究。