问CIE颜色空间中可见色域的边界

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嗯..。这似乎是一个不太好的公式，一个有效的问题。

正如boscarol所指出的，人类色域的边界是由您将决定使用的"color matching functions"决定的，它指的是您需要的"standard observer"类型，即2° (1931, often used)或10° (1964, a bit rare)，或类似于cvrl.org proposed 2006 observers (2° or 10°)之类的新东西。

要获取您在消息中放置的CIE xy 1931 chromaticity diagram中的点，您必须将转换XYZ to Yxy应用到标准的观察者CMF数据中的3种颜色匹配函数x_bar, y_bar and z_bar中。这里：http://www.cvrl.org/然后检查CMFs并选择一个文件下载。

spectrum locus (人类观察者的范围的极限)的坐标是，对于每个波长，您将从XYZ to Yxy转换获得的xy坐标，对于ex。在Python 2.7中：

def XYZ_to_Yxy(X,Y,Z):
    """for each wavelength of the CMFs, you will replace X, Y, Z by x_bar, y_bar, z_bar here..."""

    x = X/(X+Y+Z)
    y = Y/(X+Y+Z)

    return Y,x,y

编辑我忘记提到，spectrum locus只是曲线部分的限制。底部的直线称为"line of purples"，为了在图中得到它的xy坐标，您可以简单地在对应于380 nm (蓝-紫)和730 nm (极端红色)的点之间跟踪一条直线。

这种技术的缺点是，它只会给您chromaticity (2D)的限制，而真正的设备应该在3D中。

为了解决这个更复杂的问题，有一些算法可以在CIE L*a*b* color space中绘制一个范围，例如，在这个网站的某个地方描述了这些算法：

http://www.brucelindbloom.com/index.html?LabGamutDisplayHelp.html

祝好运!