问机器学习中的两种模型合并
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Stack Overflow用户

提问于 2014-04-07 18:02:00

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我目前正在使用斯坦福大学的ner训练一个ner模型。有可能将两种模型合并在一起吗？还是有一种方法来扩展当前的模型？

假设我最初有一个叫做A的大语料库，我得到了一个模型MA。(效果很好)但问题是，训练它需要很长时间，将来我想在A语料库中添加词条，比如说B。我必须重新训练(A + B)，这需要更长的时间。

有没有办法只训练B，并将其与A合并？或者我可以..。扩展MA模型，使其适用于新的实体。

谢谢!

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发布于 2014-04-08 15:25:39

没有“一般方式”。这取决于您正在使用的模型，其中一些模型可以使用联机模式(其中新实例、新数据不需要再培训)，而有些则不能。所以在这个层次上，你的问题的答案是不，你不能，你需要在每次的时候重新训练它。另一方面，有些模型可以通过这种方式进行训练--寻找支持在线学习的模型。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/22919790

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