blocks|key|2267297|text|你不需要黑任何东西;)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2267298|我不完全确定为什么您需要mysql上的数据。如果我知道，也许会有一个更合适的答案。在任何情况下，作为通用答案，您都可以使用redis键空间通知|offset|length|2267299|您可以订阅键上的命令HSET、HMSET、HDEL和DEL，这样每次删除键或设置或删除哈希值时都会收到通知。|2267300|注意，如果您错过了任何通知，就会有不一致的地方。因此，偶尔可以使用扫描命令来检查所有的键，如果需要更新它们，可以检查mysql。|2267301|另一个战略可能是维持两个不同的结构。一个是带有值的散列，另一个是按更新时间戳排序的所有值的ZSET。保持这两个结构最新的最佳方法是编写两个或三个lua脚本(insert/update和delete)，这些脚本将原子地操作散列和zset。|2267302|然后，您只需定期查询ZSET中具有高于上次同步操作时间戳的元素，获取所有已更新的键(其中将包括已删除的键，除非您希望为这些元素保留第二个ZSET+)，然后按键检索所有元素并将其同步到mysql。|2267303|希望它会对你有用！|2267304|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://redis.io/topics/notifications^0|0|1P|A|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Y|8|@]|9|@$D|Z|E|10|1|11]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]]|Q|$R|$5|S|T|U|A|$V|W]]]]

You don't need to hack anything ;)

I am not entirely sure why you need the data on mysql. If I knew, maybe there would be a more suitable answer. In any case, as a generic answer you can use <a href="http://redis.io/topics/notifications">redis keyspace notifications</a>

You could subscribe to the commands HSET, HMSET, HDEL and DEL on your keys, so you would get a notification everytime a key is deleted or a hash value is set or removed.

Note if you miss any notification you would have an inconsistency. So once in a while you could just use the SCAN command to go through all your keys and check on mysql if they need to be updated.

Another strategy could be maintaining two separate structures. One would be the hash with the values, and the other would be a ZSET of all the values sorted by timestamp of update. The best way to keep both structures up to date would be to write two or three lua scripts (insert/update and delete) that would operate on the hash and the zset atomically.

Then you can just periodically query the ZSET for the elements with a timestamp higher than your last sync operation, get all the keys that were updated (it would include deleted keys, unless you want to keep a second ZSET exclusively for those) and then just retrieve all the elements by key and sync to mysql.

Hope it will work for you!

blocks|key|1269052|text|您可以实现redis+复制协议。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1269053|但是有一个github项目来满足你的要求。|1269054|稳定版本为3.6.2|1269055|<dependency>
++++<groupId>com.moilioncircle</groupId>
++++<artifactId>redis-replicator</artifactId>
++++<version>3.6.2</version>
</dependency>|code-block|syntax|javascript|1269056|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://redis.io/topics/replication|1|https://github.com/leonchen83/redis-replicator^0|B|2|0|0|5|8|1|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@]|9|@$A|X|B|Y|1|Z]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|10|8|@]|9|@$A|11|B|12|1|13]]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|14|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|15|8|@]|9|@]|C|$K|L]]|$1|M|3|-4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|C|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|C|$S|T]]|U|$5|P|Q|R|C|$S|V]]]]

you can implement redis <a href="http://redis.io/topics/replication" rel="nofollow noreferrer">replication</a> protocol. 
but there is a <a href="https://github.com/leonchen83/redis-replicator" rel="nofollow noreferrer">github project</a> for your demands.
the stable version is 3.6.2
<pre><code>&lt;dependency&gt;
 &lt;groupId&gt;com.moilioncircle&lt;/groupId&gt;
 &lt;artifactId&gt;redis-replicator&lt;/artifactId&gt;
 &lt;version&gt;3.6.2&lt;/version&gt;
&lt;/dependency&gt;
</code></pre>

blocks|key|2267380|text|在更新Redis中的值时，可以将这些值放到其他“Queue”中，比如Redis.Then中的List，使用队列中的值和更新Mysql。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2267381|如果Redis数据不多，只需使用Scheduler将所有数据批处理到Mysql。|2267382|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

When you update values in Redis,you can put the values in other 'Queue', such as List in Redis.Then consuming the values in Queue and update Mysql.

If the Redis data isn't too much,just using a Scheduler to batch flush all data to Mysql.

<ol>
<li>The use case is to use Redis to be local cache of MySQL</li>
<li>The data format in MySQL is: a single primary key and several other fields. There will not be queries cross table of db</li>
<li>Redis key is primary key in MySQL, and value is hash containing other fields in MySQL</li>
<li>When power off, less than one minute data lose is acceptable.</li>
</ol>

My solution is:

<ol> 
<li>Redis writes AOF file, some process will monitor this file and sync the updated datas to MySQL</li>
<li>Hack Redis to write AOF in several files, just like MySQL binlog</li>
<li>The data interface will only read and write through Redis</li>
</ol>

Is this solution OK? 
And what's the best strategy to do this job?

What's the best strategy to sync Redis data to MySQL?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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用例是使用Redis作为MySQL的本地缓存。MySQL中的数据格式是:一个主键和其他几个字段。数据库的跨表查询将不存在。Redis键是MySQL中的主键，值是包含MySQL中其他字段的散列。当断电时，少于一分钟的数据丢失是可以接受的。我的解决办法是：Redis写AOF文件，一些进程将监视该文件并将更新的数据同步到My...

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