神经网络训练不成功
神经网络训练不成功
提问于 2014-04-15 17:10:30
我试图用神经网络来预测足球比赛的结果，我尝试过不同数量的隐神经元数的多感知器网络，并且无法获得足够低的网络错误率，以保证训练的成功。我训练集的数据是:主队id，球队等级，主场胜利%，前锋等级，中场等级，防守等级，客场胜利率，客场胜利率，前锋等级，中场等级，防守等级，客场胜利0 1 0，客场胜利0 1 0。团队Is是二进制的，例如0 0 0 1 -1 1 1。这些数据对网络的成功训练有帮助吗？
回答 1
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发布于 2014-04-15 18:11:24
首先，您应该省略ids。神经网络对于相似的输入返回相似的结果，因此ids是令人困惑的。
另一个问题是多层感知器不适合于预测。您应该尝试一个递归的神经网络，例如河边网络。
您还应该尝试将所有输入映射到间隔(0,1)。并尝试用不同的输入方式进行实验。例如，尝试把主场赢%和客场赢%的差距。
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