我目前正在研究关于神经网络的论文。我正在使用CIFAR10作为引用数据集。现在,我想在我的论文中展示一些实例结果。问题是,数据集中的图像是32x32像素,所以当打印在纸上时,很难识别它们上的图像。
有没有办法获得高分辨率的原始图像?
更新:我要求的不是图像处理算法,而是CIFAR-10中显示的原始图像。我需要一些更高分辨率的样本放在我的论文里。
发布于 2016-02-03 07:56:25
我现在也有同样的问题,我刚刚找到你的问题。
CIFAR似乎是建立在标记微图像数据集的基础上的,并且很好地分享了从CIFAR到微小图像的索引。现在,tinyimages包含带有原始图像URL的元数据文件和一个工具箱,用于获取您想要的任何图像(例如,包含在CIFAR索引中的那些图像)。
所以我们可以写一个mat文件来做这个,并分享结果.
发布于 2014-04-16 19:22:38
它们只是很小:
CIFAR-10和CIFAR-100是8000万标号子集微型图像数据集中的一个.
如果你好奇的话,你可以使用谷歌的反向图像搜索。
https://stackoverflow.com/questions/23118281
复制相似问题