试着转换混合模式的公式
试着转换混合模式的公式
提问于 2014-04-22 13:12:47
我使用opencv c++来制作类似于photoshop的混合模式，我想在它中创建覆盖模式，我在opencv中搜索它的替代方案，其中我找到了这种混合方法，但它不是覆盖模式，因为我想在其中使用覆盖方法。
这份文件叠加法公式
(Target > 0.5) * (1 - (1-2*(Target-0.5)) * (1-Blend)) +
(Target <= 0.5) * ((2*Target) * Blend)请您解释一下这个在opencv c++中实现的公式，我如何才能很容易地理解它以供实现，或者是否有already内置的函数或其他任何简单的方法:P
实际上overlay blending所做的是Multiplies the light colors and screens the dark colors
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2014-04-22 14:40:50
首先，您提供的链接的作者假设像素颜色为0到1之间的值。
想象一下，您想要混合2个图像，img1和img2。公式表示，如果img1中的像素作为值Target > 0.5，则结果值是混合图像的(1 - (1-2*(Target-0.5)) * (1-Blend))，其中Blend是img2像素的值。
另一方面，如果是Target <= 0.5，则得到的颜色值将是((2*Target) * Blend)。
每个像素都需要这样做。
这个链接提供了一个与OpenCV混合的覆盖函数。
下面是一个灰度图像的例子。对于RGB图像，您需要对每个通道执行此操作。当然，img1和img2必须具有相同的大小。也许有一种更快的方法可以用OpenCV来实现它。
Mat img1;
Mat img2;
img1 = imread("img1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
img2 = imread("img2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat result(img1.size(), CV_32F);
for(int i = 0; i < img1.size().height; ++i){
for(int j = 0; j < img1.size().width; ++j){
float target = float(img1.at<uchar>(i, j)) / 255;
float blend = float(img2.at<uchar>(i, j)) / 255;
if(target > 0.5){
result.at<float>(i, j) = (1 - (1-2*(target-0.5)) * (1-blend));
}
else{
result.at<float>(i, j) = ((2*target) * blend);
}
}
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/23220686
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