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问如何防止熊猫将我的整数值重定向到浮动？
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Stack Overflow用户

提问于 2014-04-28 18:45:43

回答 1查看 6.9K关注 0票数 4

我是merging两个CSV文件输入如下。

file1.csv

Id,attr1,attr2,attr3
1,True,7,"Purple"
2,False,19.8,"Cucumber"
3,False,-0.5,"A string with a comma, because it has one"
4,True,2,"Nope"
5,True,4.0,"Tuesday"
6,False,1,"Failure"

file2.csv

Id,attr4,attr5,attr6
2,"python",500000.12,False
5,"program",3,True
3,"Another string",-5,False

当我运行这段代码时

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("file1.csv")
df2 = pd.read_csv("file2.csv")
merged = df1.merge(df2, on="Id", how="outer").fillna("")
merged.to_csv("merged.csv", index=False)

我得到这样的输出

Id,attr1,attr2,attr3,attr4,attr5,attr6
1,True,7.0,Purple,,,
2,False,19.8,Cucumber,python,500000.12,False
3,False,-0.5,"A string with a comma, because it has one",Another string,-5.0,False
4,True,2.0,Nope,,,
5,True,4.0,Tuesday,program,3.0,True
6,False,1.0,Failure,,,

注意，我的一些记录中的attr2已经从int转换为float。

1,True,7.0,Purple,,,

与预期

1,True,7,Purple,,,

对于这个示例数据集来说，这是一个小麻烦。但是，当我针对我的大量数据运行它时，这种行为也会出现在我的Id列上。这将进一步破坏我的工作流链中的进程。

如何防止熊猫对整个文件或理想情况下对特定列进行这种转换？

python

csv

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-04-28 18:54:43

您可以向dtype参数传递一个值(如果希望影响整个dtype，可以传递一个类型，如果要影响单个列，则传递一个字典)：

>>> df = pd.read_csv("file1.csv", dtype={"id": int, "attr2": str})
>>> df
   id  attr1 attr2                                      attr3
0   1   True     7                                     Purple
1   2  False  19.8                                   Cucumber
2   3  False  -0.5  A string with a comma, because it has one
3   4   True     2                                       Nope
4   5   True   4.0                                    Tuesday
5   6  False     1                                    Failure

[6 rows x 4 columns]
>>> df.dtypes
id        int32
attr1      bool
attr2    object
attr3    object
dtype: object

票数 6

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/23348883

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