Python Multiprocessing.Process如何重用一个进程？
Python Multiprocessing.Process如何重用一个进程？
提问于 2014-05-14 09:24:51
我使用python多处理模块并行运行一些长期运行的任务。我使用start()方法来运行作业，但是一旦作业返回，我想再次运行它们。
可以重用我创建的过程吗？还是每次要运行作业时都必须创建一个新的进程对象？
来自pyhton文档的这一节表明，我不能只使用start()方法一次，但也许有人知道重用实例的另一种方法：
启动进程的活动.
每个进程对象最多必须调用一次。它安排在单独的进程中调用对象的run()方法。
这是Process类的我的版本：
class Process(multiprocessing.Process):
def __init__(self, result_queue, MCMCinstance):
assert isinstance(MCMCinstance, MCMC)
multiprocessing.Process.__init__(self)
self.result_queue = result_queue
self.mcmc = MCMCinstance
self.interface = C_interface(self.mcmc)
self.burn_in = False
def run(self):
if self.burn_in: interface.burn_in()
self.interface.sample(self.mcmc.options.runs)
self.interface.update(self.mcmc)
self.result_queue.put(self.mcmc)然后实例化进程并使用start()方法运行它们：
# setup the jobs and run
result_queue = multiprocessing.Queue()
mcmc1 = MCMC(options, donors, clusters)
mcmc2 = MCMC(options, donors, clusters)
mcmc3 = MCMC(options, donors, clusters)
mcmc4 = MCMC(options, donors, clusters)
p1 = Process(result_queue, mcmc1)
p2 = Process(result_queue, mcmc2)
p3 = Process(result_queue, mcmc3)
p4 = Process(result_queue, mcmc4)
jobs = [p1, p2, p3, p4]
for job in jobs:
job.start()
results = [result_queue.get() for job in jobs]Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-05-14 09:56:04
正如文档所述，您只能调用一次.start()方法，我相信每次都必须创建新的进程：
# setup the jobs and run
result_queue = multiprocessing.Queue()
mcmc1 = MCMC(options, donors, clusters)
mcmc2 = MCMC(options, donors, clusters)
mcmc3 = MCMC(options, donors, clusters)
mcmc4 = MCMC(options, donors, clusters)
p1 = Process(result_queue, mcmc1)
p2 = Process(result_queue, mcmc2)
p3 = Process(result_queue, mcmc3)
p4 = Process(result_queue, mcmc4)
jobs = [p1, p2, p3, p4]
for job in jobs:
#job.debug_level = 1
job.start()
results = [result_queue.get() for job in jobs]
#for res in results: res.traceplot(show=False)
p5 = Process(result_queue, results[0])
p6 = Process(result_queue, results[1])
p7 = Process(result_queue, results[2])
p8 = Process(result_queue, results[3])
jobs2 = [p5, p6, p7, p8]
for j in jobs2:
j.start()
results2 = [result_queue.get() for job in jobs2]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/23650576
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