为什么浅层复制和深拷贝对于不可变列表没有区别？
为什么浅层复制和深拷贝对于不可变列表没有区别？
提问于 2014-05-19 05:31:34
假设我在执行l浅拷贝和深拷贝时，有一个由immutables.组成的python列表，结果是相同的：
>>> a = (1,2) # immutable types
>>> b = (3,4)
>>> l = [a,b] # a list containing immutable types
>>> import copy
>>> y = copy.copy(l) # shallow copy
>>> z = copy.deepcopy(l) # deep copy
>>> id(l[0])
139857440375584
>>> id(y[0])
139857440375584
>>> id(z[0])
139857440375584 # all have the same id's , so all refer to the same object这是否意味着浅拷贝、和深拷贝仅对mutable类型的集合有意义，因为immutable类型从不更改。但是，如果我们想要为这些类型的集合实现类似于的深拷贝行为，我们如何做到这一点？
致以问候。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-05-19 05:43:18
由于不能更改不可变对象，所以在复制时创建不可变对象的副本是没有意义的。
浅拷贝
根据's source code，不可变类型的浅拷贝如下所示
def _copy_immutable(x):
return x
for t in (type(None), int, long, float, bool, str, tuple,
frozenset, type, xrange, types.ClassType,
types.BuiltinFunctionType, type(Ellipsis),
types.FunctionType, weakref.ref):
d[t] = _copy_immutable对于所有不可变类型，_copy_immutable函数在浅层复制期间按原样返回对象。
深拷贝
同样，在元组的深度复制过程中，对象按原样返回，如 function所示，
d = id(x)
try:
return memo[d]Stack Overflow用户
发布于 2014-05-19 05:53:17
第四部分解释了为什么没有区别。如果你想做任何事，你都可以通过腌制来实现：
import pickle
a = (1,2)
b = (3,4)
l = [a,b]
z = pickle.loads(pickle.dumps(l))
print id(l[0])
print id(z[0])显然，这不应该是必要的。
Stack Overflow用户
发布于 2014-05-19 16:38:56
针对这种特殊情况，对创建小整数对象进行了优化。即使在执行简单的任务时，您也可以观察到对象的相同标识，即使它们不应该相互了解：
>>> a = 1
>>> b = 5
>>> c = 1
>>> d = 5
>>> id(a)
1815461288
>>> id(c)
1815461288
>>> id(b)
1815461352
>>> id(d)
1815461352页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/23730279
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