首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >用离散余弦变换和多重拟合拟合曲线时的误差估计

用离散余弦变换和多重拟合拟合曲线时的误差估计
EN

Stack Overflow用户
提问于 2014-05-20 22:08:31
回答 1查看 289关注 0票数 0

我有一个matlab脚本,它使用三、二阶和一阶多项式对一组曲线进行曲线拟合(使用期望的阶数的多项式),还使用4,3和2系数的DCT (对整个数组调用dct,然后只截断前4、3或2个系数)。

对于两种类型的曲线拟合,我可以使用polyval和idct获得每条曲线拟合精度的图形视图,但我想知道是否有任何方法可以得到精度的数字值,对于这两种方法(dct和polyfit)都有意义。

我确信这更像是一个数学题,而不是Matlab问题,但也许在基于数组的算法中有一些方法可以获得一种简单而优雅的方法,而我还没有想到这种方法。

谢谢您的评论!

编辑:相关性呢?:D

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-05-20 22:24:51

在曲线拟合工具中,应该有一个使用标准差的残差。如果您对另一种方法感兴趣,也许您应该对整个曲线使用rmse,编写这样的函数:

输入args : y1 =(曲线将被拟合),y2 =(拟合曲线)

  1. 对于y中的每个值,将y-y2平方的差值之和。
  2. 用条目数除以
  3. 如果您现在有一个数字,则返回它的平方根。

有关更多信息,请参见deviation#Formula

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/23770802

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档