如何在Java中加速OpenCV中的人脸检测
如何在Java中加速OpenCV中的人脸检测
提问于 2014-05-26 17:53:47
我试图做一个实时的人脸检测程序，以跟踪在一个房间内的摄像头。然而，当我这样做，它给我不超过4帧每秒(每267毫秒)。我知道使用OpenCV的其他人可以通过使用TBB/OpenMP获得<20 use。
我想得到至少10帧每秒。以下是我为加快这一进程已经采取的行动：
- 我在图像的灰度上检测人脸。
- 我使用的比例因子为1.1
- 我设置了最小值和最大值。
简而言之，我的问题是:为什么我的代码与其他代码相比如此缓慢？我的代码不使用OpenMP或TBB吗？我如何让我的代码使用它？在java中甚至可以使用OpenMP或TBB吗？
我正在我的2012年底的MacBook (核心i7，4Gb内存)上运行程序，安装了windows。
以下是我的当前代码：
public class FaceDetector {
CascadeClassifier faceDetector;
public FaceDetector(){
faceDetector = new CascadeClassifier(new File("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath());
}
/** Image will be overwritten by an image with detected faces on it **/
public Rect[] getFaces(Mat image){
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
Mat mGray = image;
Imgproc.cvtColor(image, mGray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY); // Convert to grayscale
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections, 1.1, 2, 2,new Size(40, 40), new Size(400, 400));
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
new Scalar(0, 255, 0));
}
return faceDetections.toArray();
}
}提前感谢！
米兰·范迪杰克(阿凡斯应用科学大学学生)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-06-09 03:27:41
我不认为您的代码没有按原样使用OpenMP或TBB。要使用OpenMP，通常需要添加类似于“#语用omp.”之类的内容。在你的循环之前。
类似于：
//#pragma omp parallel for private(j)
for(j = 0; j < _eyesVec.size(); j++ )
{
cv::rectangle(faceROIColor, Rect(_eyesVec[j].x,_eyesVec[j].y,_eyesVec[j].width,_eyesVec[j].height),
cv::Scalar(0,255,0),2,8,0);
}您还必须确保使用已启用OpenMP的opencv二进制文件(使用WITH_OPENMP选项编译)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/23875462
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