在生成器上迭代的循环的细胞化
在生成器上迭代的循环的细胞化
提问于 2014-05-31 00:00:31
我有Python代码，它有很多循环，使用Python生成器中的数据。一些还可以重新生成处理过的数据。这是一个瓶颈，我想加快这个部分，并考虑使用Cython。
什么是建议的方法来处理发电机和产量。我想
- 将Python生成器转换为没有数据副本的Cython
- 让Cython循环使用由
for生成器生成的数据 - 像生成器一样的产量数据
我想这是一个足够普遍的用例，建议采取什么方法来做到这一点。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-06-01 19:06:37
一些建议：
- Cython支持开箱即用的生成器，因此您应该尝试将带生成器的Python代码传递给
cython，并查看所得到的加速比。 - 下一步是向循环中添加尽可能多的静态类型信息，以加快生成器所做的工作。
- Python生成器很酷，但是如果性能很重要，那么它们不是最快的方法。将瓶颈转换为使用连续数组要好得多。
- 查看Cython的输入内存视图。
- 您还可以将Cython与C++ std::vectors和其他高性能容器对象一起使用。
我们需要更多关于您的目标和约束的信息，以便在这里提供更多的帮助。一个简化的例子将是有帮助的。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/23965028
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