问调用Numpy和scikit-向C#学习

EN

我正在构建一个分类器，希望将其作为c# win服务宿主，并公开一个我可以使用我希望分类的文本远程调用的端点。目前，我有一个使用ironpython和自然语言工具包的工作，使用c#4.0 dynamics。代码如下：

var py = Python.CreateEngine();
dynamic script = py.ImportModule("MyPythonScript");
classifier = script.GetClassifier();
//build features etc, then train
trainedClassifier = classifier.TrainClassifier(featureSet);

分类器在启动时对自己进行训练(如上面所示)，我用我希望分类的文本实时调用分类器。

我的问题是，我想使用分类器和矢量在科学知识-学习。

Ironpython不支持scikit-按照这个链接学习。(Can scikit be used from IronPython?)

有人能提出最好的方法吗？我愿意接受建议，但我需要把经过训练的分类器保存在记忆中，因为每次调用时对它进行训练都会让人望而却步。

我的研究得出了以下结论。

1. IronPython 2.7能支持块状和枕骨，(https://www.enthought.com/repo/.iron/)。尽管当我尝试运行这个程序时，我遇到了NumpyDotNet.dll找不到的问题。我放弃了，因为我的科学知识-学习可能不会工作与IronPython无论如何。
2. 我看过“pythonfor.net”(http://pythonnet.github.io/)，但一直无法从c#调用它。我引用Python.Runtime.dll，但与这个家伙(https://stackoverflow.com/questions/22844519/missing-py-gil-from-c-pythonnet-example)有相同的引用问题。
3. 有人用过sharpkit.learn吗。(https://github.com/foreverzet/Sharpkit.Learn)。我特别需要线性支持向量机和TfidfVectorizer？
4. 我对运行python脚本的其他解决方案持开放态度。但是，我需要缓存经过训练的分类器，并且不能反复训练它。

我愿意接受所有的想法和任何帮助。谢谢。