使用Nvidia GPU计算工具包和使用Eclipse Cygwin编译错误
我正在使用Nvidia GPU计算工具包的Windows 7 x64与64位Cygwin软件包和Eclipse。(我使用内部构建工具，因为GNU不喜欢Windows路径中的冒号。)我的代码：
下面是相当基本的代码：#include #include使用命名空间std；
int main() {
cl_int error = 42;
cl_platform_id platform;
error = clGetPlatformIDs(1, &platform, NULL);
return 0;
}C++代码编译和运行都很好，我可以使用OpenCL头以及cl_int和cl_device_id，但是对于clGetPlatformID，我得到了以下编译错误：
relocation truncated to fit: R_X86_64_32 against symbol
'__imp_clGetPlatformIDs' defined in .idata$5 section in
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib
\x64/OpenCL.lib(OpenCL.dll.b)我尝试了以下几点：
- 卸载/重新安装Cygwin工具
- 卸载/重新安装Nvidia GPU计算工具包中的32位和64位库
- 卸载/重新安装Eclipse并检查大多数设置
- 通过添加"-mcmodel=medium“或"-mcmodel=large”来避免32位内存限制。(根据搜索，在某个时刻，32位和64位二进制文件是混合的。)
- 确认我只使用64位Nvidia库和Cygwin工具。
我猜想应该归咎于内部构建器，但是使用它是导致构建失败的另一个问题的解决方案。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2014-06-13 12:22:49
我有一些关于这个的最新消息：
擦除和重新安装几乎所有的东西(CUDA工具包，Cygwin，Eclipse)，它仍然给我同样的错误，即使使用适当的标志(我使用之前，船长明显链接到一个帖子，建议它)。
我所取得的进展是，我很可能已经把注意力集中在问题的所在上了。使用相对路径解决了GNU的问题，使得无法处理路径中的冒号。这基本上清除了Eclipse内部构建器。不过，我在另一台机器上使用了几乎完全相同的设置，不同之处在于，这个设置有一个AMD卡，因此使用的是App，而不是Nvidia的OpenCL工具包。
我怀疑这可能是最近发布的CUDA工具包6.0版带来的一个bug，因为它引入了一些非常重要的升级，比如统一内存，如果没有NSight，他们可能无法很好地测试它。毕竟，他们建议您使用带有该插件的Visual进行开发，而我现在还没有(合法)访问Visual的权限。
编辑:我已经证实了很多.在Nvidia GPU机器上安装了App，它运行得完美无缺，所以似乎Nvidia实际上已经在CUDA工具包的第6版中搞砸了OpenCL。你知道他们正在和OpenCL竞争，我不觉得这很令人惊讶。
Stack Overflow用户
发布于 2017-02-27 16:06:56
我也犯了同样的错误，最后我解决了这个问题，最近我所做的是：
1)在cygwin中，安装所有名为opencl的包。
2)接下来，在...\cygwin\etc\OpenCL\vendors\ (我在那里找到了pocl.icd )中创建nvidia.icd并放置一个字符串“/cygdrive/c/pocl.icd/System32 32/nvopencl.dll”。对于英特尔的OpenCL驱动程序，也可以做类似的操作。
3)最后不要犯CMake文件中的错误(就像我做的那样)。工作代码示例：
cmake_minimum_required(VERSION 3.6)
set(MODULE_NAME opencl-test)
project(${MODULE_NAME})
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
find_package(OpenCL)
# set include directories
include_directories(${OpenCL_INCLUDE_DIRS})
# set source files
set(SOURCE_FILES main.cpp)
add_executable(${MODULE_NAME} ${SOURCE_FILES})
# linking
target_link_libraries(${MODULE_NAME} ${OpenCL_LIBRARY})https://stackoverflow.com/questions/24189414
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