将给定列表中的每个元素作为单独的列表连接到另一个列表。
将给定列表中的每个元素作为单独的列表连接到另一个列表。
提问于 2014-06-12 17:09:35
我有一个List[List[(Char,Int)]]。假设它是
List(List(('a',10), ('b',12)))我想要做的是连接一些元素到它，但它们也应该是从一个列表。让我说得更清楚一点：
我有一份清单：
List(List(('a',9),('a',8) ... ('a',1))) 对于这个列表，我想要做的是将每个元素(立即让我想到地图)添加到我的原始列表中，但作为一个不同的列表。我不确定这是否有意义，所以让我以直观的方式向你们展示我想要的是什么：
// The original list should look something like this
List(List(('a',10),('b',12)), List('a',9), List('a',8) ... List('a',1))到目前为止，我没有返回正确的结果，因为它将整个列表转换为列表本身，而不是每个元素都转换为列表。以下是我到目前为止所拥有的：
//This is hard coded.
List(List(('a',10) , ('b',12))) ::: List((for(c <- 1 to 10) yield ('a',c)).toList)这将返回以下内容：
List(List(('a',10),('b',12)), List( ('a',10), ('a',9 )... ('a', 1)))我的心被你在红宝石里的方式所困扰(每句话都是这样)。
你能给我指出一个正确的功能，我应该能够使用这样的东西吗？有什么更简单的方法来做这样的事情吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-06-12 19:01:49
val l1 = List(List(('a',10), ('b',12)))
val l2 = List(List(('a',9),('a',8),('a',1)))
val concat = l1 ::: l2.flatMap(x=>x.map(y=>List(y)))添加到l2中的每个l1元素都封装在自己的列表中。
如何思考“功能”：通过每次应用一个函数，找出将我们的输入转换为输出的步骤：
- l1是好的，所以我们就保持原样
- l2:最简单的方法是“进入”第一个列表结构，并将每个二级元素转换为一个列表封装元素。
您可以想到的是一个嵌套的映射：
l2.map(internalList => internalList.map(element => List(element)))
res10: List[List[List[(Char, Int)]]] = List(List(List((a,9)), List((a,8)), List((a,1))))但正如你所看到的，这将使外部结构就位。要打破“分组屏蔽”，您可以使用flatMap而不是map，有效地扁平容器结构，并释放内部的List(elem)元素。
l2.flatMap(internalList => internalList.map(element => List(element)))
res11: List[List[(Char, Int)]] = List(List((a,9)), List((a,8)), List((a,1)))这是匹配第一个列表的类型，因此一个简单的列表连接将两者结合在一起：
l1 ::: l2.flatMap(internalList => internalList.map(element => List(element)))
res12: List[List[(Char, Int)]] = List(List((a,10), (b,12)), List((a,9)), List((a,8)), List((a,1)))Stack Overflow用户
发布于 2014-06-12 19:27:22
对于这个列表，我想要做的是将每个元素(立即让我想到地图)添加到我的原始列表中，但作为一个不同的列表。
据我所知：
val l1 = List(List(('a',10), ('b',12)))
val l2 = List(List(('a',9), ('a',8), ('a',1)), List(('b',12)))
val result = l1 ::: List(l2.flatten)
res3: List[List[(Char, Int)]] = List(List((a,10), (b,12)), List((a,9), (a,8), (a,1), (b,12)))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/24190154
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