问如何使用Pig将数据存储在HDFS上的多个分区文件中

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我有一个猪作业，它分析大量日志文件，并在一组属性和具有这些属性的一袋I之间生成关系。我想将这种关系存储在HDFS上，但我希望这样做对其他Hive/ pig /MapReduce作业对数据或数据子集的操作是友好的，而不必摄入我的猪作业的全部输出，因为这是大量的数据。

例如，如果我的关系模式类似于：

relation: {group: (attr1: long,attr2: chararray,attr3: chararray),ids: {(id: chararray)}}

我非常希望能够对这些数据进行分区，并将其存储在如下文件结构中：

/results/attr1/attr2/attr3/file(s)

其中路径中的attrX值是来自组的值，并且文件仅包含ids。这将使我能够轻松地将数据子集用于后续分析，而不会重复数据。

即使使用自定义StoreFunc，这样的事情也是可能的吗？为了实现这个目标，我应该采取什么不同的方法呢？

我对猪很陌生，所以任何关于我的方法的帮助或一般性建议都会受到极大的感谢。

提前谢谢。