大熊猫数据栏的匹配
大熊猫数据栏的匹配
提问于 2014-07-29 09:08:53
import pandas as pd
temp1 = pd.DataFrame(index=arange(10), columns=['a','b'])
temp1['a'] = [1,2,2,3,3,4,4,4,9,11]
temp1['b'] = 'B'
temp2 = pd.DataFrame(index=arange(10), columns=['a','b'])
temp2['a'] = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
temp2['b'] = 'B'正如上面的脚本一样，我想从temp1中拾取列a没有在temp2中看到的行。我可以在R中使用%in%轻松地完成它，我如何在熊猫上这样做呢？
更新01
输出应为一行，其中列a为11，列b为B。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-07-29 09:16:31
可以使用isin执行布尔索引：
isin将生成一个布尔索引：
In [95]:
temp1.a.isin(temp2.a)
Out[95]:
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 True
8 True
9 False
Name: a, dtype: bool然后，可以在最后的输出中使用它作为掩码：
In [94]:
# note the ~ this negates the result so equivalent of NOT
temp1[~temp1.a.isin(temp2.a)]
Out[94]:
a b
9 11 BStack Overflow用户
发布于 2014-07-29 09:16:26
您可以使用isin获取所看到的索引，然后否定布尔索引：
temp1[~temp1.a.isin(temp2.a)]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/25011761
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