numpy.linalg.norm给出了奇怪的结果
numpy.linalg.norm给出了奇怪的结果
提问于 2014-08-01 21:49:30
以下内容出现错误：
print numpy.linalg.norm(2) # returns 2
print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns error,
print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns the same error:
ValueError: Improper number of dimensions to norm.如何在非numpy数组输入时使用上述范数？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-08-01 21:52:42
正如文档字符串所说：
In [165]: np.linalg.norm?
Definition: np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None)
...
Parameters
----------
x : array_like
Input array. If `axis` is None, `x` must be 1-D or 2-D.norm的第一个参数应该是一个array_like对象。因此使用
In [167]: np.linalg.norm([2], np.inf)
Out[167]: 2页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/25089181
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
